Перейти до вмісту
Academy

Analytics

Знання – це життєва сила Wink. Вони показують, як кожен і все працює на Wink, аж до години. До появи Wink готелі підписувалися на стороннього постачальника та платили йому багато грошей за доступ до того, що команда з управління доходами називає,the comp set; що перекладається як:How does my property compare with another property?.

На Wink ви маєте безкоштовний доступ до аналітики на рівні платформи. Це дозволяє вам відстежувати ефективність будь-якого партнера, туристичного агента чи об’єкта нерухомості за будь-якими показниками… скільки завгодно. Ви також можете отримати доступ до ширших тенденцій за регіонами, щоб побачити, який тип продукту продається, де і коли. У правильних руках ця інформація може покращити навички продажу будь-якого користувача Wink.

Доступ до діаграм

Section titled “Доступ до діаграм”

Ви можете отримати доступ до своїх діаграм з будь-якого з наших веб-сайтів. Щоб отримати доступ до аналітичних діаграм, виконайте такі дії:

  1. Ви повинні бути авторизовані на одному з наших вебсайтів.
  2. Натисніть значок свого профілю у верхньому правому куті, і з’явиться меню.
  3. Натисніть на Analytics посилання.
  4. Вас буде перенаправлено до ваших діаграм.

:::примітка За замовчуванням ми створюємо прості діаграми для кожного облікового запису об’єкта нерухомості, туристичного агента та партнера, який ви створюєте, щоб ви могли легко відстежувати ефективність своїх власних облікових записів. :::

Створення діаграми

Section titled “Створення діаграми”

Коли ви хочете почати створювати власні діаграми, перейдіть до своїх діаграм, як описано вище, і натисніть кнопкуCreate chartкнопка.

Нижче наведено прості кроки для створення аналітичної діаграми, а також детальніші інструкції.

  1. Часові ряди Виберіть часовий ряд для вашої діаграми. Наприклад, щодня.
  2. Тип відстеження Виберіть, чи відстежувати фіксований діапазон дат, чи безперервно. Наприклад Continuous.
    • Безперервний: Виберіть одиниці часу. Наприклад, 7 днів
    • Виправлено: Введіть діапазон дат/часу Наприклад, 22 вересня 2023 р., 16:00 – 29 вересня 2023 р., 16:00.
  3. Відображати валюту Якщо ви маєте справу з сумами на графіку, виберіть, у яких валютах ви хочете їх переглядати. Наприклад, долари США.
  4. Відстеження власності Відстежуйте певну власність. Необов’язково
  5. Відстеження каналу збуту Відстежуйте розташування каналів збуту за континентом, країною чи містом. Необов’язково
  6. Фільтрувати тип каналу збутуФільтруйте за певним типом каналу збуту. Наприклад, інфлюенсер. Необов’язково
  7. Відстеження конкретного каналу збуту Відстежуйте певний канал збуту. Необов’язково
  8. Відстежуйте мандрівника Відстежуйте місцезнаходження мандрівника за континентом, країною чи містом. Необов’язково
  9. Виберіть точки даних Виберіть точки даних, які ви хочете відстежувати. Наприклад, бронювання та скасування
  10. Групові дані Замість фільтрації за властивостями чи каналами збуту, ви також можете групувати для агрегації за точками даних. Наприклад, Група за каналами збуту
  11. Назва діаграми Дайте своїй діаграмі описову назву. Наприклад, бронювання Travelbug на Hourly
  12. Натисніть Save кнопка.

Як це працює

Section titled “Як це працює”

Обробка діаграм відбувається у 4 кроки. Ці кроки описані нижче.

Тип часового ряду

Section titled “Тип часового ряду”

Вибираючи фіксований діапазон дат або безперервний часовий проміжок, ви починаєте зосереджуватися на тому, КОЛИ хочете переглянути дані.

Відстеження / Фільтрація

Section titled “Відстеження / Фільтрація”

Вибираючи нерухомість, канал збуту тощо, ви починаєте зосереджуватися на тому, від КОГО хочете бачити дані. Ви фактично фільтруєте все, що не хочете бачити.

Точки даних

Section titled “Точки даних”

Вибираючи точки даних, ви починаєте зосереджуватися на тому, для ЩО ви хочете побачити дані.

:::примітка Точки даних мають бути «синергетичними» таким чином, щоб вони разом поміщалися на графіку. Наприклад, ви не повинні включати «Перегляди сторінок» та «Загальний чистий дохід» на одну діаграму. :::

ГрупуванняNew

Section titled “Групування”

Групування – це потужний спосіб агрегування та зосередження на даних.