Pular para o conteúdo

Servidor MCP

O servidor MCP alojado da Wink está disponível em:

https://docs.mcp.wink.travel/mcp

Aponte clientes de IA compatíveis (VS Code, Cursor, outros que implementem transporte HTTP MCP) para este endpoint para que possam:

  • Navegar na documentação de produto e plataforma (wink://docs/...)
  • Navegar nas especificações OpenAPI em direto e documentação de operações (wink://api/...)
  • Realizar pesquisas semânticas / por palavras-chave leves sobre documentação e APIs em direto

Use o endpoint HTTP principal e transmissível:

https://docs.mcp.wink.travel/mcp

Se o seu cliente suportar apenas SSE, use:

https://docs.mcp.wink.travel/sse

Documentação oficial: Ligar Claude Code a ferramentas via MCP

A Anthropic recomenda o transporte HTTP remoto para servidores MCP alojados na cloud:

Terminal window
claude mcp add --transport http wink-docs https://docs.mcp.wink.travel/mcp
claude mcp list

Dentro do Claude Code, execute /mcp para inspecionar o estado do servidor. Se quiser partilhar o servidor com todo o repositório, adicione --scope project para que o Claude Code escreva a configuração em .mcp.json.

Documentação oficial: Início rápido MCP para Codex

A OpenAI documenta a configuração MCP através da CLI Codex, e nota que a configuração é partilhada com a extensão IDE:

Terminal window
codex mcp add wink-docs --url https://docs.mcp.wink.travel/mcp
codex mcp list

Documentação MCP Cursor: https://cursor.com/docs/context/mcp Configuração: Adicione o servidor remoto via definições MCP.

{
"mcpServers": {
"wink-docs": {
"url": "https://docs.mcp.wink.travel/mcp",
}
}
}

Documentação oficial: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/mcp-servers Configuração remota mínima (utilizador ou espaço de trabalho mcp.json):

{
"servers": {
"wink-docs": {
"type": "http",
"url": "https://docs.mcp.wink.travel/mcp"
}
}
}

Dicas:

  • Use a Paleta de Comandos: “MCP: List Servers” para confirmar a ligação e navegar pelas ferramentas.
  • O seletor de ferramentas permite ativar/desativar api_search e docs_search.
  • Adicione contexto: Vista de Chat → Adicionar Contexto → Recursos MCP para anexar páginas de documentação.
URIDescrição
wink://docsÍndice de documentação (agrupado por categoria)
wink://docs/{path}Artigo de documentação específico (Markdown / MDX)
wink://apiCatálogo OpenAPI em direto descoberto a partir da configuração swagger da Wink
wink://api/{apiName}Resumo compacto da API com autenticação, etiquetas, cabeçalhos e operações de exemplo
wink://api/{apiName}/operationsListagem completa de operações agrupadas por etiqueta
wink://api/{apiName}/operation/{key}Detalhe individual da operação (parâmetros, corpo do pedido, respostas)
wink://api/{apiName}/schema/{schemaName}Esquema de componente resolvido com campos aninhados, tipos e exemplos
wink://api/{apiName}/operation/{key}/requestVista focada no pedido com entradas obrigatórias e payload de exemplo mínimo
wink://api/{apiName}/operation/{key}/response/{status}Vista focada na resposta para um código de estado específico
wink://api/{apiName}/operation/{key}/recipeFluxo orientado a tarefas para chamar essa operação corretamente
FerramentaPropósitoExemplos Típicos de Consulta
api_searchEncontrar a API ou operação em direto para integrarcreate affiliate, payment receipt, lookup inventory, invite manager
docs_searchEncontrar documentação conceptual / guiasauthentication, webhooks, wordPress

Deixe query vazio para receber sugestões. Cada resultado inclui o URI MCP que pode abrir. Para resultados de operações, api_search também retorna URIs ligados de pedido, resposta, esquema e receita para que os agentes possam saltar diretamente para o subrecurso mais útil.

  1. Execute api_search com a sua intenção (ex.: “create affiliate” ou “payment receipt”).
  2. Abra o URI wink://api/... retornado, ou siga os seus campos ligados request_uri, response_uris, request_schema_uris, response_schema_uris e recipe_uri.
  3. Use docs_search para conceitos de apoio (autenticação, webhooks, fluxos de trabalho).

As competências de agente pré-construídas usam este servidor MCP como sua fonte de verdade. As competências dão ao seu agente de codificação um fluxo de trabalho estruturado para construir contra as APIs Wink — em vez de adivinhar endpoints, o agente lê os contratos em direto diretamente do servidor MCP.

Consulte AI Skills para competências disponíveis e instruções de instalação.

  • Cada URI retornado pode ser aberto pelo agente para conteúdo completo.
  • A árvore wink://api é em direto e segue o catálogo OpenAPI atual em vez de um índice gerado do repositório.
  • As sugestões aparecem automaticamente quando as consultas estão vazias.
Wink no GitHub